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SOLUTIONS

數據服務

工程建設服務

端到端覆蓋企業級數據應用需求

企業數據建設的需求
復雜企業環境下的數據建設是一項高度依賴體系化經驗的工作,從紙上的架構和方法論到企業數據流動起來發揮價值仍然是一個巨大的跨越,商業生態的快速變化已經不允許完全從頭建隊和試錯,企業需要根據自身信息化基礎和戰略指向,在業務數字化到數字業務化建設全過程中尋求專業的實施和解決方案支持。
數據建設服務內容



“5個中心”的大數據平臺體系建設



數據治理服務能力



數據治理產品能力



數據挖掘和專項數據應用建設



數據運維和可視化建設

 

案例解析

集團數據治理項目

項目背景

 某企業是一家國有控股上市公司,是中國品種很全、規模很大的商用車企業。該企業采用“產業控股公司+業務集團”管理模式,以高質量發展為主線,聚焦價值,精益運營,正在從規模擴張型發展模式向精益式價值增長型轉變。企業數據治理項目是通過提升企業產品數據質量,實現以數據驅動的增效降本,達成“產業+數據服務”的轉型。
 

項目內容

  • 以業務價值為導向,圍繞業務痛點的挖掘,深入調研技術和業務部門,以成熟方法論梳理數據現狀,完成數據資產盤點,理清數據關系,識別數據問題;
  • 與業務部門緊密溝通,制定科學、系統性、符合業務要求的數據標準和規范;
  • 開發和部署數據資產管理平臺和可視化工具,實現對數據標準落地的有效監控,對數據關系的快速查詢和變更的高效定位,以及數據資產質量核撿效率的自動化提升;
  • 對產品資源、車輛、裝配以及供應商主數據等進行專項治理,針對后市場和供應鏈業務問題大幅改善數據質量;
  • 設計數據管控保障機制框架,撰寫和制定相關制度規范。

項目收益

  • 完成產品數據標準修訂,實現研、產、銷、服數據標準統一,打通數據鏈,在商用車和后市場板塊數據共享達到90%;
  • 提高系統內部數據質量的一致性、完整性,建立數據質量T+1檢測機制,并形成管理閉環,售后服務信息發送異常降低85%,網聯平臺注冊成功率提升12%,故障零部件追蹤成功率提升40%,產品資源利用正確率提升,錯誤庫存率下降;
  • 整體管理成本大幅下降,降低數據使用成本,減少溝通成本50%以上;降低數據運維成本,減少數據運維時間30%以上;
  • 完善了數據治理組織,流程、制度,搭建數據管控平臺輔助數據資產管控,使數據治理走向可持續良性循環的軌道。
 
 
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