數據服務

案例解析

集團數據治理項目

項目背景

項目內容

• 以業務價值為導向，圍繞業務痛點的挖掘，深入調研技術和業務部門，以成熟方法論梳理數據現狀，完成數據資產盤點，理清數據關系，識別數據問題；
• 與業務部門緊密溝通，制定科學、系統性、符合業務要求的數據標準和規范；
• 開發和部署數據資產管理平臺和可視化工具，實現對數據標準落地的有效監控，對數據關系的快速查詢和變更的高效定位，以及數據資產質量核撿效率的自動化提升；
• 對產品資源、車輛、裝配以及供應商主數據等進行專項治理，針對后市場和供應鏈業務問題大幅改善數據質量；
• 設計數據管控保障機制框架，撰寫和制定相關制度規范。

項目收益

• 完成產品數據標準修訂，實現研、產、銷、服數據標準統一，打通數據鏈，在商用車和后市場板塊數據共享達到90%；
• 提高系統內部數據質量的一致性、完整性，建立數據質量T+1檢測機制，并形成管理閉環，售后服務信息發送異常降低85%，網聯平臺注冊成功率提升12%，故障零部件追蹤成功率提升40%，產品資源利用正確率提升，錯誤庫存率下降；
• 整體管理成本大幅下降，降低數據使用成本，減少溝通成本50%以上；降低數據運維成本，減少數據運維時間30%以上；
• 完善了數據治理組織，流程、制度，搭建數據管控平臺輔助數據資產管控，使數據治理走向可持續良性循環的軌道。